Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Durchschnitte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Die Diagramme der Marvins-Diät in diesem Kapitel wurden aus einem Excel-Arbeitsblatt generiert, das enthalten ist, damit Sie auch weiterhin auf eigene Faust experimentieren und ein besseres Gefühl dafür bekommen können, wie sich bewegt Mittelwerte identifizieren den Gesamttrend zwischen Daten, die großen kurzfristigen Variationen unterliegen. Um dieses Modell zu verwenden, laden Sie das Arbeitsblatt SMOOTH. XLS in Excel. Du solltest so etwas auf deinem Bildschirm sehen. Abhängig von Ihrem Monitor und Grafikkarte können Sie die Größe des Fensters ändern, um das gesamte Arbeitsblatt zu sehen. Das Diagramm zeigt die wahre Trendlinie als dünne rote Linie. Dieser Trend wird von zufälligen Variationen von Tag zu Tag verdeckt, was zu täglichen Messungen führt, die als grüne Diamanten mit gelben Linien verbunden sind. Der durch den gewählten gleitenden Durchschnitt extrahierte Trend wird als dicke blaue Linie gezeichnet. Je näher die blaue Linie der roten Linie entspricht, die den wahren Trend anzeigt, desto effektiver ist der gleitende Durchschnitt, um die kurzfristigen Zufallsvariationen in den Messungen herauszufiltern. Sie können das gleitende Durchschnittsmodell steuern, indem Sie Werte in die folgenden Felder des Bedienfelds eingeben. Glättung. Dieser Parameter wählt den gleitenden Mittelwert und seinen Glättungsgrad aus. Wenn positiv, wird ein exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit Glättungskonstante gleich Glättung verwendet. Es sind nur Glättungskonstanten zwischen 0 und 1 gültig. Wenn negativ, wird ein einfacher gleitender Durchschnitt über die letzten - Glättungstage verwendet. Um die Effekte eines 20 Tage einfachen gleitenden Durchschnitts zu sehen, geben Sie -20 in die Glättungszelle ein. Der Lärmwert gibt die tägliche Zufallsstörung des Grundtrends an. Wenn Sie Rauschen auf 10 setzen, werden die gemessenen Werte zufällig 5 aus dem wahren Trend verschoben. Die zufällige Verschiebung von Punkten im primären Trend ändert sich jedes Mal, wenn das Arbeitsblatt neu berechnet wird. Um die Auswirkungen einer anderen zufälligen Verschiebung des aktuellen Tendenz zu zeigen, drücken Sie, um die Neuberechnung zu erzwingen. Da ein gleitender Durchschnitt auf vorherige Messungen zurückblickt, fällt er dem aktuellen Trend ab. Sie können den gleitenden Durchschnitt rückwärts in der Zeit verschieben, um diese Verzögerung abzubrechen, indem Sie die Anzahl der Tage der Verschiebung in der Umschaltzelle eingeben. Damit können Sie die Form der Trendkurve vergleichen, die durch verschiedene gleitende Durchschnitte mit dem ursprünglichen Trend gefunden wird. Ein Verschiebungswert von Null deaktiviert die Verschiebung und erzeugt einen gleitenden Durchschnitt, der sich in Bezug auf den tatsächlichen Trend verhält, genauso wie man täglich aus den aktuellen Daten berechnet hat. Für einen einfachen gleitenden Durchschnitt wird eine Verschiebung der halben Tage der Glättung im Allgemeinen den Trend und den gleitenden Durchschnitt ausgleichen. Für einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt kann ein Glättungswert von 0,9 mit einer Verschiebung von etwa 10. Amplitude ausgerichtet werden. Der Trend, der in diesem Modell verwendet wird, wird durch eine Cosinusfunktion erzeugt. Amplitude steuert das Ausmaß des Trends der Peak-to-Peak-Variation ist doppelt so hoch wie der Amplitude. Rate steuert die Periode des primären Tendenzes, spezifiziert als die Anzahl der Tage von Trog zu Spitze und umgekehrt. Wenn Sie die Rate verringern. Der Trend variiert rascher und erfordert einen kürzeren bewegten Durchschnitt, um zu folgen. Verbleibende Moving Average Displaced Moving Averages sind nützlich für Trend-Follow-Zwecke, wodurch die Anzahl der Whipsaws im Vergleich zu einem äquivalenten Exponential oder Simple Moving Average. Displaced Moving Average erzeugt Signale, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt überschreitet: Gehen Sie lange, wenn der Preis über den überholten Moving Average von unten hinausgeht. Gehen Sie kurz, wenn der Preis unterhalb des Displaced Moving Average von oben geht. Monster Beverage Inc. (MNST) ist mit einem 20-wöchigen Simple Moving Average gezeichnet, um dem 2010 bis 2012 primären Up-Trend zu folgen. Der Trend ist im Juli 2012 knapp unter 68, aber es gibt 7 Whipsaws (Ausstieg und Wiedereintritt) über den Zeitraum. Wenn Sie den gleitenden Durchschnitt verlagern, können wir die Anzahl der Whipsaws minimieren. Drei verdrängte Umzugsdurchschnitte werden angezeigt: 15-wöchentlich um 5 Wochen vertrieben 13 Wochen um 7 Wochen vertrieben und 10 Wochen um 10 Wochen vertrieben. Die Summe der Moving Average Period und der Displacement Period addiert sich jeweils zu denselben 20 Wochen, wie sie im ursprünglichen Trend nach dem gleitenden Durchschnitt verwendet werden. Die Erhöhung der Verschiebungsperiode verringert die Reaktionsfähigkeit (oder verlangsamt die Displaced MA) mehr als die kompensierende Abnahme der MA Zeitspanne. Der Kompromiss eines niedrigeren Ausstiegspreises wird durch Transaktions - und Schlupfkosten überwunden, die vor der Vermeidung von Whipsaws gespart werden. Exponentielle Moving Averages sollen bessere Ergebnisse erzielen (als Simple Moving Averages) für langfristige Trend-verfolgende Zwecke. Wählen Sie im Diagrammmenü die Option Indikatoren. Wählen Sie Moving Average (Displaced) in der linken Spalte des Indicator Panel. Wählen Sie Ihre Einstellungen im mittleren Bedienfeld: Tägliche oder wöchentliche Verschiebung Durchschnittliche Zeitspanne Verschiebung (verwenden Sie eine Zahl für Verzögerung) und Moving Average Type (normalerweise einfach oder exponentiell). Sichern Sie den Indikator in die rechte Spalte gtgt. Siehe Anzeigeschild für weitere Richtungen. Displaced Moving Averages sind auch für Open, High und Low Preise verfügbar, aber diese würden normalerweise nur verwendet, um kurzfristige Reaktionsfähigkeit zu erhöhen.
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