20 Tage Gleit Durchschnitt Of Nifty

Verschieben von Durchschnittswerten - Einfache und exponentielle Verschiebungsdurchschnitte - Einfache und exponentielle Einleitung Durchgehende Mittelwerte vervollständigen die Preisdaten, um einen Trend zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Umzugsdurchschnitte verzögern, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern die Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays wie Bollinger Bands. MACD und der McClellan Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind der Simple Moving Average (SMA) und der Exponential Moving Average (EMA). Diese gleitenden Durchschnitte können genutzt werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder mögliche Unterstützungs - und Widerstandsniveaus zu definieren. Hier ist ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA darauf: Einfache bewegliche Durchschnittsberechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung des Durchschnittspreises einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet. Die meisten gleitenden Durchschnitte basieren auf Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, da neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts sinkt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt (12) fällt und den neuen Datenpunkt (17) addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle Verschiebung Durchschnittliche Berechnung Exponentielle gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung, indem sie mehr Gewicht auf die jüngsten Preise anwenden. Die Gewichtung, die auf den jüngsten Preis angewendet wird, hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwann anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird039s EMA in der ersten Berechnung. Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel gilt für eine 10-tägige EMA. Ein 10-stelliger exponentieller gleitender Durchschnitt gilt eine 18,18 Gewichtung auf den letzten Preis. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Punkte-EMA wendet ein 9,52-Gewicht auf den letzten Preis an (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wünschen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und diesen Wert als den EMA039s-Parameter einzugeben: Unten ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen, einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10- Tag exponentieller gleitender Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar sind und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) in der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel. Weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anfängt, wird ihr wahrer Wert erst 20 Jahre später realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund der kurzen Rückblickzeit von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnittes 20 Perioden hat, um zu zerstreuen. StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig zerstreut sind. Der Lag-Faktor Je länger der gleitende Durchschnitt, desto mehr die Lag. Ein 10-tägiger, exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau verkleinern und kurz nach dem Preis drehen. Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu wechseln. Die obige Grafik zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA genau nach den Preisen und einem 100-Tage-SMA-Schleifen höher. Sogar mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und ging nicht ab. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Einfache vs exponentielle Verschiebungsdurchschnitte Auch wenn es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist man nicht unbedingt besser als die andere. Exponentielle gleitende Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen. Exponentielle gleitende Durchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solche können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstand Ebenen zu identifizieren. Die Verschiebung der durchschnittlichen Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die folgende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in grün. Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA tauchte Mitte Februar auf, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA auftauchte. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze bewegte Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken könnten. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten verwenden die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen hinzugefügt und den Dezimalpunkt verschoben. Trend Identifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. In diesen Beispielen werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Durchschnitte verwendet. Der Begriff Gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen zunehmen. Ein fallender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Die obige Grafik zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-tägige EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes gab. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nachdem sie auftreten (im schlimmsten Fall). MMM setzte sich im März 2009 fort und stieg dann 40-50 an. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald es so war, fuhr MMM in den nächsten zwölf Monaten weiter an. Durchgehende Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Double Crossovers Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Übergänge beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System mit einer 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch als goldenes Kreuz bekannt. Eine bärige Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Durchgehende durchschnittliche Crossover produzieren relativ späte Signale. Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren. Je länger die gleitenden Mittelperioden sind, desto größer ist die Verzögerung der Signale. Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend greift. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System in der Abwesenheit eines starken Trends viele Peitschen produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte umfasst. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte beinhalten. Die Grafik oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-Tage EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws zu einem guten Handel geführt. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben Mitte (2) zurückblieben. Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse Crossover im Januar (3) trat in der Nähe Ende November Preisniveau, was zu einer anderen Whipsaw. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-tägige EMA über die 50-Tage ein paar Tage später (4) zurückging. Nach drei schlechten Signalen zeigte das vierte Signal einen starken Zug, als die Aktie über 20 vorrückte. Es gibt zwei Takeaways hier. Zuerst sind Crossover anfällig für peitschen. Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um Whipsaw zu verhindern. Trader könnten verlangen, dass die Crossover bis 3 Tage vor dem Handeln oder verlangen die 10-Tage-EMA, um über die 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor dem Handeln zu bewegen. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Preis-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.2001). Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades. Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Noch einmal, gleitende durchschnittliche Übergänge funktionieren gut, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in der Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossovers Moving-Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn sich die Preise über dem gleitenden Durchschnitt bewegen. Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preisübergänge können kombiniert werden, um im größeren Trend zu handeln. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil der größere Trend auf ist. Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend vorschlagen. Eine Kreuzung über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric (EMR) mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA. Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unter der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise sind schnell über die 50-Tage-EMA zurückgekehrt, um bullische Signale (grüne Pfeile) im Einklang mit dem größeren Aufwärtstrend zu liefern. MACD (1,50,1) wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen über dem 50-Tage-EMA liegt und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Bewegliche Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, die die beliebtesten langfristigen gleitenden Durchschnitt ist. Wenn die Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt mehrmals während des Vormarsches. Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt, fuhr der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Durchschnitte. Die Märkte werden von Emotionen angetrieben, was sie zu Überschwemmungen macht. Anstelle von exakten Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter sein werden. Das ist aber nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend dein Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln. Durchgehende Durchschnitte versichern, dass ein Händler mit dem aktuellen Trend übereinstimmt. Auch wenn der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite zu kaufen, indem bewegte Durchschnitte. Wie bei den meisten technischen Analysewerkzeugen sollten gleitende Durchschnitte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Werkzeugen. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen von Moving Averages zu StockCharts Charts Verschieben von Durchschnittswerten sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Mit dem ersten Parameter wird die Anzahl der Zeiträume eingestellt. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Open, H für das Hoch, L für das Niedrige und C für das Schließen. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vergangene) oder rechts (Zukunft) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die richtigen 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können das Preisplot überlagert werden, indem man einfach eine weitere Overlay-Linie zur Workbench hinzufügt. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach Auswahl eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume hinzuzufügen. Klicken Sie hier für eine Live-Chart mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Mit Moving Averages mit StockCharts Scans Hier sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 - Tag EMA und 35-Tage-EMA. Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird. Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA. Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird. Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen gewidmet. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Mittelwerte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen arbeiten. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyI hört gerne über die 50-Tage-, 100-Tage - und 200-Tage-Gleitendurchschnitte. Was bedeuten sie, wie unterscheiden sie sich voneinander und was bewirkt, dass sie als Unterstützung oder Widerstand dienen Beta ist ein Maß für die Volatilität oder das systematische Risiko eines Wertpapiers oder eines Portfolios im Vergleich zum Markt als Ganzes. Eine Art von Steuern, die auf Kapitalgewinne von Einzelpersonen und Kapitalgesellschaften angefallen sind. Kapitalgewinne sind die Gewinne, die ein Investor ist. Ein Auftrag, eine Sicherheit bei oder unter einem bestimmten Preis zu erwerben. Ein Kauflimitauftrag erlaubt es Händlern und Anlegern zu spezifizieren. Eine IRS-Regel (Internal Revenue Service), die strafrechtliche Abhebungen von einem IRA-Konto ermöglicht. Die Regel verlangt das. Der erste Verkauf von Aktien von einem privaten Unternehmen an die Öffentlichkeit. IPOs werden oft von kleineren, jüngeren Unternehmen ausgesucht. DebtEquity Ratio ist Schuldenquote verwendet, um eine company039s finanzielle Hebelwirkung oder eine Schuldenquote zu messen, um eine Einzelperson zu messen. Nifty Day Moving Average Sensex, Rupie auf dem MAT inmitten nachhaltiger Kapitalabflüsse Am 07. Mai 2015 14:53 (IST) Die BSE Sensex Sank über 750 Punkte im Intraday-Handel am Mittwoch, sein größter Fall seit dem 6. Januar dieses Jahres, als der Sensex über 900 Punkte auf globale Auslöser gestürzt hatte. Die Nifty ist jetzt fest unter dem 200 Tage gleitenden Durchschnitt, und theres eine große Chance, dass es 8.000 brechen wird, sagen Händler. Sensex endet unten für den dritten Tag, Nifty setzt sich unter 200-Tage-Moving-Durchschnitt am 27. April 2015 16:02 (IST) Die 50-Aktie Nifty setzte sich unter seinem 200-Tage-Gleitende Durchschnitt von 8.254, ein Niveau als eine starke Unterstützung von Technische Analysten für den Index am Montag. Blue-Chip-Aktien wie ICICI Bank, State Bank of India, HDFC, Reliance Industries und Larsen Toubro führte die Verluste. Nifty bricht 50-Tage Moving Average Am 15. Dezember 2014 12:05 (IST) Die Nifty scheint überverkauft zu sein, die Hoffnung auf einen Rebound zu erhöhen, sagte Analysten. FIIs Snap 5-Tage-Verkauf Streifen in indischen Aktien Am 07. Februar 2014 10:11 (IST) Analysten sagen, mit Nifty Unterstützung bei 200 Tage gleitenden Durchschnitt, jeder Follow-up-Kauf von ausländischen institutionellen Investoren (FIIs) wird helfen, umkehren die kurz - Trend, der sich abgelehnt hatte. Die Woche voran: Rupie, Nifty Korrelation fällt als 200 dma Bruch Signale Schwäche Am 29. September 2013 14:41 (IST) Die Woche voran konnte sehen, die Nifty Kopf niedriger, wie es seine 200dma (Tag gleitenden Durchschnitt) bei 5840 verletzt und marginal geschlossen Unten bei 5833. Die starke Korrelation der Rupienstärke in den letzten 3 Wochen mit Nifty, der fast 20 Prozent gewinnt, sank diese Woche, als Rupie Stärke zeigte, während Nifty um fast 3 Prozent schwächer war. Sensex schlägt den größten 1-tägigen Gewinn in 4 Jahren, Rupie unter 64dollar Am 10. September 2013 um 17:05 Uhr (IST) Der Sensex schloss 19.997, nachdem er früher in über sechs Wochen 20.000 Levels getroffen hatte. Die Nifty schloss bei 5.896,75, nach früheren Kanten über dem Schlüssel 5.900 Levels. Die Nifty schloss über dem200 Tag gleitenden Durchschnitt, als ein bullish Signal von Händlern. Sensex steigt über 700 Punkte, trifft 20000 auf Rupie-Erholung Am 10. September 2013 16:13 (IST) Die Nifty ist jetzt Handel über dem 200 Tage gleitenden Durchschnitt, als ein bullish Signal. Trader sagte, dass es Optimismus in den Märkten gibt, nachdem ausländische Investoren fast Rs 1.800 crore Wert von Bargeldanteilen in den vorherigen zwei Sitzungen kauften. Sensex steigt über 650 Punkte, während Rupie sich in der Nähe von 64dollar erholt Am 10. September 2013 14:29 (IST) Der Nifty ist jetzt Handel über dem 200 Tage gleitenden Durchschnitt, als ein bullish Signal. Ausländische Investoren kauften fast Rs 1.800 crore Wert der indischen Bargeld-Aktien in den vorherigen zwei Sitzungen, die Optimismus in den Märkten treiben. Nifty Tests 200 DMA Rekord niedrige Rupie wiegt Am 11. Juni 2013 13:59 (IST) Die Nifty sank 1,5 Prozent, um ihre 200 Tage gleitenden Durchschnitt zum ersten Mal seit dem 16. April zu testen, nachdem die Rupie fiel auf ein neues Rekordtief 58,92 zum US-Dollar. Sensex steigt 400 Punkte, größter 1-tägiger Gewinn in 7 Monaten Am 16. April 2013 um 15:54 Uhr (IST) Steigende Hoffnungen auf Zinssenkungen nach einer starken Verlangsamung der Schlagzeilen-Inflation schickten den BSE Sensex um fast 400 Punkte am Dienstag. Die 50-Aktie Nifty handelte über ihren 200-tägigen gleitenden Durchschnitt, der als langfristige Unterstützung für Märkte gilt. Sensex fällt für den 6. Tag, unten 900 Punkte in 10 Sitzungen Am 22. März 2013 15:42 (IST) Die BSE Sensex fiel für die sechste gerade Sitzung am Freitag. Die 50-Aktie Nifty schloss unter dem 200 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt für den zweiten Tag. Sensex fällt für den 5. geraden Tag, Nifty am niedrigsten 2013 Am 21. März 2013 17:09 (IST) Der BSE Sensex fiel für einen fünften Tag und der breitere Nifty Benchmark schloss unter dem 200 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt (DEMA) als zu sein Eine starke Unterstützung für Märkte. Der Handel war abgehackt mit dem Sensex, der sich in über 300-Punkte-Band bewegte. Top 10 Aktien, um im Handel heute zu verfolgen Am 05. September 2012 10:38 (IST) Die Nifty gehandelt unteren Mittwoch Tracking schwachen globalen Cues. Die Märkte in Asien waren mit Investoren, die auf eine Sitzung der Europäischen Zentralbank am Donnerstag und die US-Lohnsummen am Freitag warten, um Anzeichen für mehr Maßnahmen zur Bekämpfung der europäischen Schulden und zur Unterstützung des Wachstums. Unabhängiger Analytiker Sarvendra Srivastava sagte, dass die Märkte wahrscheinlich in einem engen Bereich sind. Nifty Setup: Bounce auf 5160-5180 wahrscheinlich Am 26. Juli 2012 09:24 (IST) Die Gesamtansicht bleibt aber negativ, solange die Nifty unter dem 200 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt um 5,160 handelt. Die Woche voran: Beste Woche im Jahr 2012 als Nifty gewinnt 200-Tage-Durchschnitt Am 10. Juni 2012 19:18 (IST) Wir sollten NSE Nifty konsolidieren diese Woche nach einem stellaren 4,68 Prozent laufen letzte Woche. Der nächste Widerstand wird bei 51905200 gesehen, der der 100-tägige gleitende Durchschnitt oder DMA ist und jetzt bei 4925 die 20 DMA unterstützt. Die scharfe Rallye hat die meisten Spieler nicht bewusst und jeder Rückzug wird als Kaufgelegenheit genutzt. Top 5 kaufen Ideen für den Tag Am 21. Mai 2012 10:55 (IST) Märkte haben sich nach Tagen des Verkaufs getötet, obwohl Analysten weiterhin bärisch in ihren Aussichten auf Aktien sind. Nifty Setup: Ein Bounce auf 5,050 Aufrufe möglich Am 21. Mai 2012 09:09 (IST) Ein Pullback bis zum 200 Tage Moving Average (DMA) über die nächsten Sitzungen sieht möglich aus. Sensex rutscht unter 17.000 nach 1 Monat, Nifty unten 1 Am 04. Mai 2012 um 13:05 Uhr (IST) Der Nifty-Index schlug unter den entscheidenden 200-Tage-Gleitender Durchschnitt, als eine starke Unterstützung für Aktien. Die CNX Nifty ist eine gut diversifizierte 50 Aktie Index für 22 Sektoren der Wirtschaft. Es wird für eine Vielzahl von Zwecken wie Benchmarking Fonds Portfolios, Index-basierte Derivate und Index-Fonds verwendet. CNX Nifty ist im Besitz und wird von India Index Services und Products Ltd. (IISL) geführt, einem Joint Venture zwischen NSE und CRISIL. IISL ist Indias erstes spezialisiertes Unternehmen, das sich auf den Index als Kernprodukt konzentriert. Der CNX Nifty Index repräsentiert etwa 65,87 der Free Float-Marktkapitalisierung der am NSE notierten Aktien am 31. Dezember 2012. Der Gesamthandelswert für die letzten sechs Monate bis Ende Dezember 2012 aller Indexbestandteile beträgt ca. 50,23 des gehandelten Wertes Aller Bestände auf der NSE. Die Kosten der CNX Nifty für eine Portfolio-Größe von Rs.50 lakh ist 0,06 für den Monat Dezember 2012. CNX Nifty ist professionell gepflegt und ist ideal für Derivate-Handel. Ab 26. Juni 2009 wird CNX Nifty auf Basis der Free Float Methodik berechnet. CNX Nifty wird nach einer marktkapitalisierungsgewichteten Methode berechnet, wobei der Indexindex den Gesamtmarktwert aller Aktien im Index relativ zu einem bestimmten Basiszeitraum widerspiegelt. Die Methode berücksichtigt auch konstituierende Änderungen im Index und vor allem Unternehmensaktionen wie Aktiensplits, Rechte, etc. ohne den Indexwert zu beeinflussen. Auswahlkriterien für die Auswahl Die Bestandteile und die Kriterien für die Auswahl beurteilen die Wirksamkeit des Index. Die Auswahl des Indexsatzes basiert auf folgenden Kriterien: Liquidität (Impact Cost) Für die Aufnahme in den Index sollte die Sicherheit bei den durchschnittlichen Aufwandkosten von 0,50 oder weniger in den letzten sechs Monaten für 90 der Beobachtungen für einen Korb gehandelt werden Größe von Rs. 2 crores Die Aufwandskosten sind die Kosten für die Durchführung einer Transaktion in einer Sicherheit im Verhältnis zu der Gewichtung ihrer Marktkapitalisierung gegenüber der Index-Marktkapitalisierung zu jedem Zeitpunkt. Dies ist der Prozentsatz markiert erlitten beim Kauf Verkauf der gewünschten Menge an Sicherheit im Vergleich zu seinem idealen Preis (am besten kaufen am besten verkaufen) 2 Unternehmen, die für die Aufnahme in CNX Nifty in Anspruch nehmen können, haben mindestens 10 Floating Stock. Zu diesem Zweck sind Floating-Aktien Aktien, die nicht von den Veranstaltern und assoziierten Unternehmen (soweit identifizierbar) solcher Gesellschaften gehalten werden. A) Ein Unternehmen, das mit einem Börsengang in Kontakt kommt, ist für den Beitritt in den Index berechtigt, wenn er die üblichen Förderkriterien für den Index wie die Aufwandskosten, die Marktkapitalisierung und die Floating-Aktie für einen Zeitraum von 3 Monaten anstelle eines Zeitraums von 6 Monaten erfüllt . B) Ersetzung von Aktien aus dem Index: Eine Aktie kann aus folgenden Gründen aus einem Index ausgetauscht werden: ipulsory änderungen wie korporative handlungen, delisting etc. In einem solchen Szenario haben die Bestände die größte Marktkapitalisierung und die Erfüllung anderer Liquiditätsbedarfe, Umsatz und Streubesitz werden für die Aufnahme berücksichtigt. Ii. Wenn ein besserer Kandidat im Ersatzpool zur Verfügung steht, der den Indexbestand ersetzen kann, hat die Aktie mit der höchsten Marktkapitalisierung im Ersatzpool mindestens die doppelte Marktkapitalisierung des Indexbestandes mit der niedrigsten Marktkapitalisierung. In Bezug auf (2) oben kann ein Maximum von 10 der Indexgröße (Anzahl der Aktien im Index) in einem Kalenderjahr geändert werden. Änderungen, die für (2) oben durchgeführt werden, sind unabhängig von Änderungen, falls vorhanden, für (1) oben durchgeführt. Ab 26. Juni 2009 wird CNX Nifty unter Verwendung der Free Float Market Capitalization gewichteten Methode berechnet, wobei der Indexindex die Free Float-Marktkapitalisierung aller Aktien im Index widerspiegelt. Verständnis der Free-Float-Methodik